Несколько способов оптимизировать производительность запросов LINQ при работе с большим объёмом данных:

• Использовать предкомпилированные запросы. 1 Они повышают производительность за счёт предотвращения повторной компиляции одного и того же LINQ-запроса. 1 Это особенно полезно для запросов, которые выполняются часто с разными параметрами. 1
• Оптимизировать индексы. 1 Если запросы содержат фильтрацию по полям, нужно убедиться, что на эти поля существуют индексы в базе данных. 1 Индексы помогают базе данных быстрее находить нужные записи, особенно для больших таблиц. 1
• Использовать хранимые процедуры. 1 Они выполняются непосредственно на уровне базы данных и могут быть значительно быстрее, чем LINQ-запросы, особенно для сложных операций с несколькими таблицами. 1
• Кэшировать запросы. 1 Если одни и те же запросы выполняются часто, имеет смысл рассмотреть кэширование результатов. 1 Это может значительно снизить нагрузку на базу данных и ускорить работу приложения. 1
• Минимизировать количество запросов. 1 Вместо того чтобы делать много мелких запросов, можно объединять их в один. 1
• Профилировать базу данных. 1 Нужно проверить, какие запросы выполняются медленно, и оптимизировать их, добавив индексы или используя хранимые процедуры. 1
• Использовать правильные структуры данных. 4 Выбор структуры данных может сильно влиять на производительность запросов LINQ. 4

Чтобы определить самый подходящий способ оптимизации запросов в конкретном случае, рекомендуется провести тесты производительности. 3