Несколько способов оптимизировать производительность кода с помощью функции filter в Python:

• Использовать лямбда-функции. 14 Они определяют условие, которое необходимо проверить. 4 Если нужно выполнить несколько операций над каждым элементом, сначала определяют свою функцию, а затем устанавливают её в качестве параметра. 1
• Использовать генератор списков. 3 Они позволяют создавать новые списки на основе существующих и могут быть более производительными, чем традиционные циклы. 3
• Применять функцию ifilter из модуля itertools. 2 Она возвращает итератор, который работает быстро и эффективно использует память. 2 Например, если источники данных находятся в файлах и весь список сразу не нужен в памяти. 2

Также для оптимизации производительности кода в Python можно использовать и другие встроенные функции и модули, например, map(), reduce() из модуля functools или специализированные типы данных из модуля collections. 3