Как можно оптимизировать производительность алгоритмов обработки списков?

Несколько способов оптимизировать производительность алгоритмов обработки списков:

• Профилирование. 1 Анализ производительности кода с целью выявления «узких мест». 1 Для этого используют профилировщики, которые помогают определить наиболее затратные по времени и памяти части кода. 1
• Разделение задачи на подзадачи. 1 Такой подход, например, применяют в алгоритмах быстрой сортировки и сортировки слиянием. 1
• Динамическое программирование. 1 Использование ранее вычисленных решений для подзадач, чтобы избежать повторных вычислений. 1
• Использование подходящих структур данных. 1 Выбор структур данных, которые обеспечивают более эффективное выполнение операций. 1
• Использование встроенных функций сортировки. 1 В большинстве языков программирования они оптимизированы и часто работают быстрее, чем реализованные вручную алгоритмы. 1
• Применение генераторов. 13 Если в списке хранится много данных, которые требуется использовать все за раз, генераторы помогут сэкономить время. 3
• Использование библиотечных функций. 3 Не стоит писать функцию вручную, если она уже реализована в какой-нибудь библиотеке. 3
• Использование последней версии языка. 3 Язык регулярно обновляется и совершенствуется, с каждым релизом становится всё быстрее и оптимизированнее. 3

Оптимизацию следует проводить с осторожностью, для её проведения необходим чёткий алгоритм и работающий прототип программы. 2