Для оптимизации процесса вычислений в системах с параллельным программированием можно использовать следующие подходы:

• Параллелизм на уровне задач (многопоточность). 1 Предполагает разбиение задачи на подзадачи, которые реализуются одновременно. 1
• Параллелизм на уровне данных. 1 Реализуется компилятором и заключается в замене множества выполнений однотипных операций одной операцией над множеством данных. 1 Обработка осуществляется на векторных процессорах. 1
• Использование иерархии памяти. 1 Деление памяти на кубы, блоки, секции, страницы и т. п. позволяет уменьшить разброс времён доступа к отдельным словам. 1
• Организация параллельной работы нескольких машин. 1 Подобная возможность обеспечивается общим дополнительным устройством управления и передачей кодов чисел с одной машины на другую. 1
• Использование векторных процессоров. 5 Они в разы повышают скорость вычислений, так как способны за одну инструкцию обрабатывать несколько элементов данных. 5
• Профилирование. 4 Для анализа производительности приложения и учёта потребляемых им ресурсов используются специальные средства — профилировщики. 4 Они исследуют поведение программы в процессе её выполнения и помогают определить проблемные места. 4