Как можно оптимизировать процесс вычислений в системах с параллельным программированием?

Для оптимизации процесса вычислений в системах с параллельным программированием можно использовать следующие подходы:

• Параллелизм на уровне задач (многопоточность). lib.madi.ru Предполагает разбиение задачи на подзадачи, которые реализуются одновременно. lib.madi.ru
• Параллелизм на уровне данных. lib.madi.ru Реализуется компилятором и заключается в замене множества выполнений однотипных операций одной операцией над множеством данных. lib.madi.ru Обработка осуществляется на векторных процессорах. lib.madi.ru
• Использование иерархии памяти. lib.madi.ru Деление памяти на кубы, блоки, секции, страницы и т. п. позволяет уменьшить разброс времён доступа к отдельным словам. lib.madi.ru
• Организация параллельной работы нескольких машин. lib.madi.ru Подобная возможность обеспечивается общим дополнительным устройством управления и передачей кодов чисел с одной машины на другую. lib.madi.ru
• Использование векторных процессоров. habr.com Они в разы повышают скорость вычислений, так как способны за одну инструкцию обрабатывать несколько элементов данных. habr.com
• Профилирование. intuit.ru Для анализа производительности приложения и учёта потребляемых им ресурсов используются специальные средства — профилировщики. intuit.ru Они исследуют поведение программы в процессе её выполнения и помогают определить проблемные места. intuit.ru