Для оптимизации процесса удаления пунктуации в больших объёмах текстовых данных можно использовать следующие методы:

• Применение регулярных выражений. 13 Этот способ позволяет задавать шаблоны, соответствующие знакам препинания, которые затем можно удалить за одну операцию. 1 Регулярные выражения также дают возможность тонко контролировать, какие символы удалять или сохранять. 1
• Использование метода translate и функции maketrans. 2 Метод translate в Python используется для замены определённых символов в строке. 2 Функция maketrans создаёт таблицу перевода символов, которая затем применяется методом translate для удаления знаков препинания. 2 Этот способ может быть быстрее, особенно на больших объёмах данных. 2
• Применение формул. 3 Например, в Excel есть формула, которая удаляет из текста все символы, кроме букв, способных менять регистр (быть заглавными и строчными), цифр и пробелов. 3
• Использование специальных инструментов. 3 Например, в Excel можно использовать надстройку !SEMTools, которая помогает удалять лишние символы, в том числе пунктуацию, в пару кликов. 3

При обработке больших объёмов текста важно профилировать код. 1