Несколько способов оптимизировать процесс поиска среднего значения в современных информационных системах:

• Использовать массив фиксированной длины. 4 Он заполняется значениями и очищается при переполнении, что позволяет не хранить в памяти лишнюю информацию. 4
• Повторно использовать вычисления. 4 Это даёт возможность отказаться от итераций по какому-либо массиву и просто записывать сумму всех входящих значений. 4
• Ограничить выборку последними m значениями. 3 Например, если нужно посчитать среднюю скорость, можно принять n за константу (n = m) и каждый раз отбрасывать из расчёта среднего измерение, равное «предыдущему» среднему. 3
• Использовать бутстрэппинг. 5 Этот статистический метод позволяет создавать множество выборок из исходных данных для оценки характеристик, что уменьшает влияние усреднения. 5