Несколько способов оптимизировать процесс поиска центроидов кластеров для ускорения вычислений:
- Использовать метод K-means++ для инициализации центроидов. 1 Вместо случайного выбора начальных центроидов, этот метод выбирает их таким образом, чтобы максимизировать расстояние между ними. 1 Это помогает улучшить качество кластеризации и ускорить сходимость алгоритма. 1
- Применять эвристические алгоритмы. 2 Например, генетические алгоритмы или методы жадного поиска, для ускорения вычислений. 2
- Использовать библиотеку FAISS. 4 Она оптимизирована в части использования памяти и поиска на больших батчах, а также позволяет использовать параллелизм и графический процессор. 4
Выбор конкретного метода оптимизации зависит от размеров данных и требований к производительности. 2