Как можно оптимизировать процесс поиска центроидов кластеров для ускорения вычислений?

Несколько способов оптимизировать процесс поиска центроидов кластеров для ускорения вычислений:

• Использовать метод K-means++ для инициализации центроидов. www.mql5.com Вместо случайного выбора начальных центроидов, этот метод выбирает их таким образом, чтобы максимизировать расстояние между ними. www.mql5.com Это помогает улучшить качество кластеризации и ускорить сходимость алгоритма. www.mql5.com
• Применять эвристические алгоритмы. chat01.ai Например, генетические алгоритмы или методы жадного поиска, для ускорения вычислений. chat01.ai
• Использовать библиотеку FAISS. dzen.ru Она оптимизирована в части использования памяти и поиска на больших батчах, а также позволяет использовать параллелизм и графический процессор. dzen.ru

Выбор конкретного метода оптимизации зависит от размеров данных и требований к производительности. chat01.ai