Как можно оптимизировать поиск точек экстремума в реальном времени?

Для оптимизации поиска точек экстремума в реальном времени можно использовать, например, следующие подходы:

• Использование скользящих средних. www.mql5.com Поиск экстремума выполняется на заданном количестве баров при условии, если цена уходит от средней линии на некоторое заданное расстояние. www.mql5.com Такой инструмент позволяет отфильтровать малозначимые пики и впадины. www.mql5.com
• Совместное использование скользящих средних и фракталов. www.mql5.com Скользящая средняя используется для фильтрации малозначимых экстремумов, а фракталы — для их последующего поиска на указанном интервале. www.mql5.com
• Итерационный подход. www.mql5.com После первого пика обязательно должна располагаться впадина, а после неё — второй пик и т. д.. www.mql5.com Если второй пик не найден, производится переопределение положения впадины, и на временном ряде она отодвигается всё дальше и дальше. www.mql5.com Таким же образом можно скорректировать положение первого пика и любого другого экстремума. www.mql5.com
• Использование метаэвристических методов. trudymai.ru Например, «жадного» адаптивного алгоритма случайного поиска глобального экстремума. trudymai.ru Этот метод позволяет получать приемлемое с точки зрения проектировщика решение за разумное время. trudymai.ru