Для оптимизации поиска неправильных значений в больших списках данных можно использовать следующие методы:

• Индексирование. 3 База данных может быстро находить и извлекать необходимые данные, обращаясь к структуре индекса вместо выполнения полного сканирования таблицы. 3
• Использование полей NOT NULL. 1 Это помогает предотвратить накопление ненужной информации в базе данных и сохранить её целостность. 1
• Периодическое обновление и настройка базы данных. 1 Регулярное обновление статистики базы данных позволяет эффективно работать оптимизатору запросов. 1
• Методы сжатия данных и разбиение на секции. 1 Это сокращает количество операций ввода-вывода и увеличивает скорость обработки запросов. 1
• Тестирование данных в реальных условиях. 1 Нужно проводить тестирование с использованием реальных данных, включая нетипичные и крайние случаи. 1
• Выбор правильной операции объединения. 2 Нужно выбирать правильный тип объединения — LEFT, RIGHT, OUTER или INNER, чтобы гарантировать целостность данных и безупречную производительность запросов. 2
• Ограничение размера индекса. 3 Для создания индексов лучше выбирать столбцы с высокой селективностью (имеющие уникальные или почти уникальные значения). 3
• Обзор и оптимизация структуры базы данных. 3 Нужно проверить схему базы данных, структуру таблиц и связи, чтобы убедиться, что они поддерживают эффективные запросы. 3