Как можно оптимизировать поиск чисел, соответствующих маске, в больших наборах данных?

Для оптимизации поиска чисел, соответствующих маске, в больших наборах данных можно использовать следующие методы:

• Сортировка и идентификация экстремальных элементов. cyberleninka.ru Искомый элемент является локально экстремальным в окрестности произвольно задаваемого радиуса. cyberleninka.ru Это позволяет применить для поиска средства арифметической обработки числовых выражений и распространить поиск на файлы числовых значений. cyberleninka.ru
• Использование битовых масок. sch9.ru Битовая маска представляет собой число, с которым допустимы привычные для чисел операции, в том числе и битовые. sch9.ru Среди преимуществ такого подхода — меньшее использование ресурсов компьютера и малый объём кода. sch9.ru
• Перебор не всех комбинаций, а только случайного подмножества. education.yandex.ru habr.com Для каждого параметра задаётся распределение, из которого выбирается его значение, и комбинация параметров составляется семплированием из этих распределений. education.yandex.ru Благодаря случайному выбору очередной комбинации можно найти оптимальную комбинацию за меньшее число итераций. education.yandex.ru
• Байесовская оптимизация. education.yandex.ru Это итерационный метод, который позволяет оценить оптимум функции, не дифференцируя её. education.yandex.ru На каждой итерации метод указывает, в какой следующей точке можно с наибольшей вероятностью улучшить текущую оценку оптимума. education.yandex.ru Это позволяет значительно сократить количество вычислений функции, каждое из которых может быть довольно затратным по времени. education.yandex.ru