Несколько способов оптимизировать обработку больших массивов данных в компьютерных программах:

• Оптимизировать структуру базы данных. 1 Разделить данные на таблицы, чтобы избежать избыточности и дублирования информации и сэкономить дисковое пространство. 1 Также можно использовать нормализацию данных. 1
• Применить индексацию. 1 Индексы ускоряют поиск данных в базе, снижают нагрузку на сервер и улучшают общую отзывчивость системы. 1
• Эффективно использовать запросы. 1 Использовать только те поля, которые действительно нужны, избегать лишних операций, объединять запросы там, где это возможно, и кэшировать результаты частых запросов. 1
• Использовать ленивые вычисления. 4 Они позволяют отложить операцию вычисления до того момента, когда возникнет реальная необходимость в результате. 4 На основе ленивых вычислений построены такие механизмы распределённых вычислений, как Spark и Dask. 4
• Применить вычисления с ускорением на GPU. 2 Ресурсоёмкая часть приложения, которая требует высокой вычислительной мощности, обрабатывается на GPU, а всё остальное выполняется на центральном процессоре (CPU). 2

Выбор метода оптимизации зависит от конкретных данных и задач приложения. 4