Как можно оптимизировать код для обработки большого количества данных?

Несколько способов оптимизировать код для обработки большого количества данных:

• Использовать ленивую загрузку (lazy loading). tproger.ru Это позволяет загружать данные по мере необходимости, а не все сразу. tproger.ru
• Применить пагинацию. tproger.ru Вместо загрузки всех данных сразу, можно загружать и отображать только небольшое подмножество данных за один раз. tproger.ru
• Оптимизировать циклы. tproger.ru Это может включать в себя уменьшение количества итераций, замену рекурсии на итерацию или перемещение вычислений из цикла, если они не изменяются на каждой итерации. tproger.ru
• Использовать эффективные структуры данных и алгоритмы. tproger.ru Правильный выбор структур данных и алгоритмов может существенно улучшить производительность кода. tproger.ru
• Минимизировать обращения к базе данных. tproger.ru Использование кэширования, оптимизация запросов и уменьшение количества обращений к базе данных могут улучшить производительность. tproger.ru
• Параллелизовать код. tproger.ru Если код можно разделить на независимые части, которые будут выполняться одновременно, это улучшит производительность на многоядерных процессорах. tproger.ru
• Оптимизировать ввод-вывод. dzen.ru При работе с большими объёмами данных ввод-вывод может стать узким местом. dzen.ru Для оптимизации ввода-вывода можно использовать специальные библиотеки, такие как pandas или Dask. dzen.ru
• Использовать упаковку переменных. proglib.io Это процесс минимизации использования памяти за счёт объединения нескольких элементов данных в одну структуру. proglib.io

Для выявления точек оптимизации и проведения оптимизации кода можно использовать инструменты, например, инструменты разработчика Chrome (Chrome DevTools), Lighthouse, TSLint и ESLint. tproger.ru