Для оптимизации функций с квадратичной зависимостью в программировании используют методы квадратичного программирования. 12 Некоторые из них:

• Метод внутренней точки. 2 Применяется для решения больших систем. 2
• Метод активного набора. 2
• Метод обобщённого лагранжиана. 12
• Метод сопряжённых градиентов. 12 Эффективен при работе с разреженными матрицами. 2
• Метод проекции градиента. 12
• Модифицированный симплекс-метод. 12

Каждый из этих подходов имеет свои особенности и преимущества, позволяя оптимизировать программные решения в зависимости от конкретных требований и условий задачи. 2

Выбор подходящего метода квадратичного программирования играет ключевую роль в успешной оптимизации компьютерных программ, обеспечивая как точность, так и скорость вычислений. 2