Как можно оптимизировать двоичный код для экономии памяти в растровых изображениях?

Для оптимизации двоичного кода и экономии памяти в растровых изображениях можно использовать различные методы сжатия данных. www.researchgate.net prezi.com Некоторые из них:

• Групповое кодирование (RLE). www.osp.ru Сжатие происходит за счёт того, что в исходном изображении встречаются цепочки одинаковых байт. www.osp.ru Замена их на пары «счётчик, значение» уменьшает избыточность данных. www.osp.ru
• Алгоритм Хаффмана. www.osp.ru prezi.com Использует частоту появления одинаковых байт в изображении. www.osp.ru Символам входного потока, которые встречаются большее число раз, сопоставляет цепочку бит меньшей длины, а встречающимся редко — цепочку большей длины. www.osp.ru
• Метод кодирования контуров. habr.com Изображение воспринимается не просто как набор пикселей, а как объекты переднего плана и фон. habr.com Сжатие выполняется за счёт эффективного представления объектов. habr.com
• Кодирование с предсказанием. habr.com Большинство реальных изображений локально однородны, то есть соседи пикселя имеют примерно ту же яркость, что и сам пиксел. habr.com На основе этого можно предсказать значение яркости пиксела, основываясь на яркости соседей. habr.com
• Использование цветовой палитры. birskin.ru Если количество цветов в изображении невелико (не более 256), то используется кодирование с цветовой палитрой. birskin.ru Это таблица, в которой каждому цвету, заданному в виде составляющей в модели RGB, сопоставляется числовой код. birskin.ru

Также для уменьшения длины кода можно использовать шестнадцатеричный код. birskin.ru