Как можно оптимизировать алгоритмы рисования с помощью векторных команд?

Оптимизацию алгоритмов рисования с помощью векторных команд можно проводить, например, следующим образом:

• Использовать наборы векторных инструкций (SIMD). habr.com Они позволяют обрабатывать большое количество данных за одну операцию, что увеличивает производительность. habr.com
• Выравнивать входные и выходные данные в памяти. habr.com Чтение и сохранение выровненных данных происходит значительно быстрее. habr.com
• Контролировать проблему переполнения чисел при обработке с помощью векторных инструкций. habr.com Если в алгоритме возможно переполнение 8-битных данных в процессе расчёта, нужно преобразовать их в 16-битные, выполнить расчёт и сделать обратное преобразование. habr.com
• Настроить шаг сетки. proglib.io Чем выше разрешение, тем меньше шаг, мельче создаваемые детали и линии получаются более плавными. proglib.io Но с уменьшением шага падает производительность. proglib.io
• Настроить границы сетки. proglib.io Лучше отдалить их от границ кадра, иначе край изображения будет сильно влиять на «течение» векторного поля. proglib.io
• Использовать вспомогательные алгоритмы. sites.google.com Их применяют, когда какие-то части программы повторяются несколько раз. sites.google.com
• Использовать конструкцию повторения. sites.google.com Её используют, когда некоторую последовательность команд нужно выполнять несколько раз подряд. sites.google.com

Использование векторных команд может дать большой прирост производительности, но в то же время сопровождается существенным усложнением процесса разработки. habr.com Решение о применении таких команд зависит от условий конкретного проекта. habr.com