Несколько способов оптимизировать алгоритм вычисления среднего арифметического больших массивов данных:

• Предварительно отсортировать числа. 1 Это поможет снизить потери точности при суммировании чисел разных размеров. 1 В идеале суммирование должно начинаться с меньших чисел. 1
• Использовать очередь с приоритетом. 1 Нужно брать из очереди два минимальных числа, сумму добавлять в очередь. 1
• Распараллелить вычисления. 1 Например, производить операцию сложения отдельными блоками для нескольких элементов, а затем объединять отдельные блоки в единую сумму и производить операцию деления. 1
• Применить метод кумулятивного скользящего среднего. 4 Он позволяет поэтапно определять средние значения части ряда и устраняет необходимость в промежуточном значении, содержащем значительно большее значение, которое может быть подвержено переполнению. 4
• Использовать специализированные библиотеки. 2 Например, библиотеку numpy, которая оптимизирована для работы с многомерными массивами и обеспечивает высокую производительность при выполнении числовых операций. 2