Как можно определить наличие и силу связи между переменными?

Для определения наличия и силы связи между переменными используют корреляционный анализ. timeweb.com Основной показатель этого метода — коэффициент корреляции, который принимает значения от -1 до +1. timeweb.com

Некоторые виды коэффициентов корреляции и их особенности:

• Коэффициент Пирсона. practicum.yandex.ru mindthegraph.com Проверяет, на сколько две переменные растут по прямой линии. practicum.yandex.ru Значение 1 означает идеальную положительную линейную связь, то есть при увеличении одной переменной другая также неизменно увеличивается. mindthegraph.com Значение -1 указывает на идеальную отрицательную линейную зависимость, где одна переменная увеличивается при уменьшении другой. mindthegraph.com Значение 0 означает, что переменные не имеют линейной зависимости. mindthegraph.com
• Коэффициент Спирмена. practicum.yandex.ru Мера ранговой корреляции. practicum.yandex.ru Считает не сами цифры, а порядок их показателей. practicum.yandex.ru Если корреляция меньше 0,3 — слабая зависимость, больше 0,3 и меньше 0,7 — умеренная зависимость, больше 0,7 — сильная зависимость. practicum.yandex.ru
• Коэффициент Крамера. practicum.yandex.ru Показывает, есть ли связь между двумя категориальными переменными. practicum.yandex.ru Значение 0 означает, что связи нет, 1 — полная зависимость. practicum.yandex.ru

Для наглядного представления корреляции между переменными используют диаграмму рассеяния (точечную диаграмму). timeweb.com Такая визуализация помогает не только увидеть силу взаимосвязи, но и выявить потенциальные нелинейные зависимости или выбросы. timeweb.com

Важно понимать, что корреляция указывает только на наличие статистической взаимосвязи, но не на причинно-следственную связь. timeweb.com