Как можно оценить полноту и точность информации в корпоративных системах?

Для оценки полноты и точности информации в корпоративных системах используют различные метрики качества данных. hr-portal.ru Некоторые из них:

Метрики точности: hr-portal.ru

• Точность. hr-portal.ru Определяет долю фактических элементов данных, которые записывают или хранят. hr-portal.ru Например, если из 100 сотрудников записывают данные только о 80, точность составляет 80%. hr-portal.ru
• Recall. hr-portal.ru Измеряет, сколько элементов в списке существует и сколько из них релевантны для конкретных видов анализа. hr-portal.ru Рассчитывается как соотношение между количеством правильных элементов и общим количеством элементов, которые соответствуют критериям. hr-portal.ru
• Процентиль и стандартное отклонение. hr-portal.ru Процент — мера того, насколько вероятно, что значение в наборе данных достигает целевых значений, а стандартное отклонение — мера того, насколько разбросаны значения от своей средней точки. hr-portal.ru

Метрики полноты: hr-portal.ru

• Минимальная встречаемость. hr-portal.ru Показывает, сколько значений в наборе данных встречается реже, чем определённое число раз. hr-portal.ru
• Максимальная временная задержка. hr-portal.ru Измеряет время между моментом наступления события и моментом его регистрации в системе. hr-portal.ru Идеально, если временная задержка меньше, так как это может указывать на меньшие различия между первичным и реплицируемым набором данных. hr-portal.ru

Метрики целостности: hr-portal.ru

• Аудит транзакций. hr-portal.ru Может сообщить, сколько операций не соответствуют всем установленным правилам. hr-portal.ru
• Нулевые значения и отсутствующие точки данных. hr-portal.ru Могут выявить случаи низкой целостности данных. hr-portal.ru

Также для оценки полноты и точности информации в корпоративных системах используют сравнительный анализ данных с информацией из других источников, настройку механизма детализации значений показателя и другие методы. corp.cnews.ru

Для проверки качества данных и их улучшения применяют специализированные инструменты, например Informatica Data Quality, Microsoft Data Quality Services, Oracle Enterprise Data Quality и другие. bigdataschool.ru