Парадокс теоремы Байеса можно объяснить тем, что люди часто неверно оценивают реальную (математически верную) вероятность события, основываясь на личном полученном опыте, поскольку игнорируют саму вероятность предположения. 13

Поэтому правильный результат по формуле Байеса может сильно отличаться от интуитивно ожидаемого. 1

Причина парадокса в том, что по условию задачи вероятность ложноположительного результата хоть и мала, но на порядок больше доли больных в обследуемой группе людей. 13

Суть теоремы Байеса в том, что новые данные не формируют убеждение с нуля, а уточняют те, которые уже имеются. 2

Для уменьшения доли ложноположительных результатов имеет смысл провести повторное обследование людей, получивших результат «болен». 13