Некоторые способы обойти ограничения CAP-теоремы при проектировании распределённых систем:

• Использовать репликацию данных. 1 Она позволяет синхронизировать данные между несколькими узлами распределённой системы в кластере. 1 Например, при чтении данных в режиме кворума запрос отправляется сразу на несколько узлов, результаты чтения сортируются по версиям, и данные с самой последней версией отдаются клиенту. 1
• Применять паттерн transactional outbox. 2 Он использует транзакции базы данных и механизм повторных попыток. 2 Такой приём гарантирует, что каждое обновление базы данных будет иметь соответствующее событие в таблице исходящих сообщений. 2 Однако у него есть ограничение: база данных должна поддерживать транзакции. 2
• Использовать паттерн «источник событий» (Event Sourcing). 2 Это шаблон хранения состояния объекта в виде серии событий. 2 Каждый раз, когда объект обновляется, новое событие записывается в лог, доступный только для добавления. 2 Когда объект загружается из базы данных, события воспроизводятся по порядку, повторно применяя необходимые изменения. 2
• Использовать PACELC-теорему. 34 Она расширяет CAP-теорему и позволяет разработчикам обратить внимание на большее количество факторов. 3 Например, в штатном режиме система выбирает между согласованностью и высокой скоростью работы (снижением задержек). 4
• Применять модель BASE. 35 Она лучше адаптирована к особенностям современных распределённых систем и делает акцент на высокой доступности даже в случае частично некорректных ответов системы. 5 При этом данные постепенно приходят к согласованному состоянию. 5

Выбор метода зависит от конкретной ситуации и требований к системе.