Как можно обнаружить аномалии в данных?

Для обнаружения аномалий в данных можно использовать следующие методы:

1. Статистические методы. sky.pro Оценивают статистические характеристики данных, такие как среднее значение, стандартное отклонение и квартили. sky.pro Значения, которые сильно отклоняются от этих характеристик, могут быть классифицированы как аномалии. sky.pro
2. Машинное обучение. sky.pro Использует алгоритмы машинного обучения для обучения модели на нормальных данных и затем применяет эту модель для определения аномалий. sky.pro Примеры таких алгоритмов включают кластерный анализ, классификацию и нейронные сети. sky.pro
3. Визуализация. sky.pro Данные представляют в графическом виде, чтобы обнаружить аномалии визуально. sky.pro Примеры визуализаций включают графики, ящики с усами и тепловые карты. sky.pro

Также можно посмотреть на значения корреляции между параметрами, то есть поискать закономерности и аномалии в самих параметрах датасета, а не в его элементах. yandex.ru