Для обнаружения аномалий в данных можно использовать следующие методы:

1. Статистические методы. 1 Оценивают статистические характеристики данных, такие как среднее значение, стандартное отклонение и квартили. 1 Значения, которые сильно отклоняются от этих характеристик, могут быть классифицированы как аномалии. 1
2. Машинное обучение. 1 Использует алгоритмы машинного обучения для обучения модели на нормальных данных и затем применяет эту модель для определения аномалий. 1 Примеры таких алгоритмов включают кластерный анализ, классификацию и нейронные сети. 1
3. Визуализация. 1 Данные представляют в графическом виде, чтобы обнаружить аномалии визуально. 1 Примеры визуализаций включают графики, ящики с усами и тепловые карты. 1

Также можно посмотреть на значения корреляции между параметрами, то есть поискать закономерности и аномалии в самих параметрах датасета, а не в его элементах. 2