Как можно измерить степень разброса данных в статистическом наборе?

Для измерения степени разброса данных в статистическом наборе используют несколько показателей, среди них:

• Дисперсия. skillbox.ru rb.ru Это показатель разброса данных вокруг их среднего значения. skillbox.ru Высокая дисперсия указывает на большой разброс данных, а низкая — на их близость друг к другу. skillbox.ru
• Среднее арифметическое. skillbox.ru blog.skillbox.by Это сумма всех значений в наборе данных, делённая на их количество. skillbox.ru Оно служит основой для расчёта дисперсии, поскольку показывает, насколько значения отклоняются от среднего. skillbox.ru
• Стандартное отклонение. skillbox.ru sky.pro Это статистическая мера, описывающая, насколько сильно числа в наборе данных разбросаны относительно среднего значения. sky.pro
• Коэффициент вариации. skillbox.ru ciur.ru Это мера относительного разброса данных, выраженная в процентах. skillbox.ru Он показывает, насколько данные варьируются по отношению к их среднему значению. skillbox.ru
• Размах вариации. ciur.ru Это разница между максимальным и минимальным значением. ciur.ru

Также для измерения разброса данных используют размах вариации, среднее линейное отклонение и другие показатели. ciur.ru