Как можно измерить неопределенность информации в современных системах передачи данных?

Для измерения неопределённости информации в современных системах передачи данных используют, например, следующие подходы:

• Вероятностный подход. infourok.ru Оценивает количество информации, опираясь на вероятность появления различных событий или символов. infourok.ru Некоторые методы вероятностного подхода:

• Энтропия. infourok.ru Измеряет степень неопределённости или разнообразия в данных. infourok.ru

• Условная энтропия. infourok.ru Определяет неопределённость одной случайной величины при условии знания другой. infourok.ru Применяется для анализа зависимостей между символами в сообщении. infourok.ru

• Совместная энтропия. infourok.ru Измеряет неопределённость двух случайных величин. infourok.ru Используется для анализа взаимосвязи между различными источниками данных. infourok.ru

• Информационная дистанция. infourok.ru Определяет различие между двумя распределениями вероятностей. infourok.ru Применяется для сравнения различных источников данных. infourok.ru

• Теория грубых множеств. journalofbigdata.springeropen.com Предоставляет математический инструмент для рассуждений на основе расплывчатой, неопределённой или неполной информации. journalofbigdata.springeropen.com

• Энтропия Шеннона. journalofbigdata.springeropen.com Количественно определяет количество информации в переменной, чтобы определить количество недостающей информации в среднем в случайном источнике. journalofbigdata.springeropen.com

Также для измерения неопределённости информации в современных системах передачи данных используют анализ бюджета неопределённости — таблицу, в которой перечислены все источники неопределённости, их вклады и способы оценки. sky.pro Этот анализ помогает идентифицировать доминирующие источники неопределённости и направить усилия на их снижение. sky.pro