Теорию вероятностей можно использовать для анализа температурных данных, например, для оценки вероятности того, что среднегодовая температура будет находиться в определённом диапазоне значений. 2 Также с её помощью можно подтвердить гипотезу о нормальности распределения данных. 2

Некоторые методы, которые используют теорию вероятностей для анализа температурных данных:

• Проверка нормального распределения. 2 Для этого применяют критерий Пирсона. 2
• Расчёт относительной погрешности. 2 Он позволяет устранить краткосрочные колебания и шумы в данных, чтобы выделить более общую картину изменения климата на протяжении длительного периода. 2
• Применение доверительных интервалов. 3 В таких прогнозах указывают границы прогностического интервала метеорологического параметра и вероятность осуществления прогноза в этом интервале в соответствии с субъективным распределением вероятностей. 3
• Использование климатического распределения. 3 Метод климатического, вероятностного прогноза используют в качестве стандартной методики, относительно которой оценивают мастерство других методов вероятностного прогнозирования. 3
• Метод априорных вероятностей. 3 Он предполагает получение распределения вероятностей осуществления прогнозов на архивном материале. 3