Как можно использовать теорию вероятностей для анализа температурных данных?

Теорию вероятностей можно использовать для анализа температурных данных, например, для оценки вероятности того, что среднегодовая температура будет находиться в определённом диапазоне значений. geo.sgu.ru Также с её помощью можно подтвердить гипотезу о нормальности распределения данных. geo.sgu.ru

Некоторые методы, которые используют теорию вероятностей для анализа температурных данных:

• Проверка нормального распределения. geo.sgu.ru Для этого применяют критерий Пирсона. geo.sgu.ru
• Расчёт относительной погрешности. geo.sgu.ru Он позволяет устранить краткосрочные колебания и шумы в данных, чтобы выделить более общую картину изменения климата на протяжении длительного периода. geo.sgu.ru
• Применение доверительных интервалов. kpfu.ru В таких прогнозах указывают границы прогностического интервала метеорологического параметра и вероятность осуществления прогноза в этом интервале в соответствии с субъективным распределением вероятностей. kpfu.ru
• Использование климатического распределения. kpfu.ru Метод климатического, вероятностного прогноза используют в качестве стандартной методики, относительно которой оценивают мастерство других методов вероятностного прогнозирования. kpfu.ru
• Метод априорных вероятностей. kpfu.ru Он предполагает получение распределения вероятностей осуществления прогнозов на архивном материале. kpfu.ru