Некоторые способы использования случайных чисел в практических задачах:

• Моделирование. 3 Случайные числа требуются в задачах моделирования, численного анализа, тестирования, криптографии и теории игр. 3 Например, нормальное распределение и связанное с ним логнормальное популярны в классической теории финансовых рынков и применяются для моделирования доходностей рисковых активов, таких как акции или валюта, распределения цены опционных контрактов. 1
• Метод Монте-Карло. 4 На применении случайных равномерно распределённых чисел основан этот метод, который во многих случаях оказывается единственно возможным способом решения задачи из-за большого объёма сложных вычислений. 4
• Сетевое планирование. 1 В условиях, когда продолжительности работ являются случайными величинами, продолжительность пути при достаточно большом количестве работ может рассматриваться как нормальная случайная величина. 1
• Создание эффекта непредсказуемости. 5 Псевдослучайные числа удобны для работы, например, при моделировании виртуальной реальности и создании в компьютерных играх эффекта непредсказуемости. 5