Размах можно использовать для выявления аномальных значений в наборе данных следующим образом:

• Нанесение размаха на контрольную карту. 3 Это позволяет легче заметить аномальное изменение, так как размах служит грубой мерой скорости изменения переменной, за которой ведётся наблюдение. 3 Значение размаха может выйти за контрольные пределы и подать сигнал аномалии раньше, чем изменение среднего, которое при этом ещё может находиться в заданных контрольных пределах. 3
• Использование интерквартильного размаха. 2 Этот показатель является удобным аналогом дисперсии, который устойчив к выбросам в данных. 2 Например, может быть определено условие, что все значения набора данных, которые отклоняются от медианы больше, чем на 3 интерквартильного размаха (IQR), считаются выбросами и к ним должны применяться соответствующие методы обработки. 2

Важно учитывать, что размах — это относительный показатель, и его нужно интерпретировать в контексте задачи и анализируемых данных. 4