Расстояние от точки до прямой в регрессионном анализе можно использовать, например, в методе наименьших квадратов. 25 Он предполагает проведение регрессионной линии так, чтобы сумма квадратов отклонений отдельных значений зависимой переменной от неё была минимальной. 2

Для этого для каждой точки на графике измеряют расстояние по оси y до каждой проведённой линии. 2 При этом вычисляют разницу между фактическим и предсказанным значением зависимой переменной для каждого значения независимой переменной. 2 Если фактическое и предсказанное значение совпадают, то модель предсказала значение идеально. 2 Чем больше разница, тем хуже предсказание модели для этого единственного наблюдения. 2

Также расстояние от точки до прямой используют в регрессии Деминга, процедуре линейного сглаживания, в которой степень приближения измеряется для каждой точки как расстояние от точки до регрессионной прямой. 3