Плотность распределения можно использовать для анализа и моделирования случайных процессов следующим образом:

• Для анализа плотность распределения позволяет определить, какие значения более или менее вероятны. 3 Например, во многих задачах непрерывная случайная величина изначально задана функцией плотности распределения, которая однозначно определяет случайную величину. 1 Также можно найти функцию плотности с помощью интегралов, после чего использовать её для вычисления вероятностей. 1
• Для моделирования плотность распределения помогает решать задачу воспроизведения дискретных последовательностей, имитирующих непрерывные случайные функции с заданными вероятностными характеристиками. 4 Например, при небольшом числе дискретных точек задачу моделирования случайного процесса с распределениями плотности вероятности, отличными от нормальных, можно решить как задачу формирования реализаций случайного вектора по заданному многомерному распределению. 5 Для этого применяют метод условного распределения плотностей вероятностей или многомерный метод Неймана. 5