Некоторые способы использования моделирования для анализа небольших выборок:
Моделирование случайных выборок. 1 Например, с помощью функции Mathcad можно моделировать случайные выборки из генеральной совокупности с заданным законом распределения вероятностей. 1
Определение закона распределения на маломерной выборке. 2 Если вид закона распределения дискретной случайной величины известен, то параметры функции распределения можно оценить, используя несколько первых целых эмпирических моментов распределения на основе метода моментов. 2 Если вид функции распределения не задан, то при анализе распределений ограничиваются моментами не более четвёртого порядка. 2
Использование комбинированных моделей. 5 Они сочетают достоинства аналитических и статистических моделей. 5 Сначала строится упрощённая аналитическая модель, которая может содержать как известные, так и неизвестные параметры. 5 В модель вводятся корректирующие коэффициенты с целью уменьшения систематической погрешности модели. 5 После проведения эксперимента значения неизвестных параметров и корректирующих коэффициентов пересчитываются на основе статистического анализа экспериментальных данных. 5
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.