Как можно использовать модель LDA для анализа текстов в социальных сетях?

Модель LDA (Latent Dirichlet Allocation) позволяет определять скрытые темы в больших текстовых массивах, выявляя основные тематические направления. dzen.ru

Некоторые способы использования LDA для анализа текстов в социальных сетях:

• Отслеживание трендов и настроений. textarget.ru Это может помочь в планировании маркетинговых кампаний, разработке продуктов и в кризисном управлении, где важно оперативно реагировать на изменения в общественном мнении. dzen.ru
• Анализ настроений пользователей. aclanthology.org zentyx.ru LDA помогает выявлять ключевые слова и фразы, влияющие на эмоциональную окраску текста. zentyx.ru
• Классификация пользователей. blog.zverit.com Текстовая информация помогает классифицировать пользователей по комментариям, блогам, разговорам и сессиям поиска. blog.zverit.com
• Идентификация потенциальных клиентов. blog.zverit.com Модель позволяет оценить, насколько конкретный товар или услуга интересует определённого пользователя. blog.zverit.com

LDA основана на предположении, что каждый документ представляет собой смесь различных тем, а каждая тема, в свою очередь, определяется распределением вероятностей слов. textarget.ru