Как можно использовать многомерные данные для прогнозирования временных рядов?

Использование многомерных данных для прогнозирования временных рядов позволяет повысить точность прогнозов. cyberleninka.ru В отличие от одномерных методов, которые фокусируются на одной точке данных, многомерное прогнозирование рассматривает сложную сеть взаимосвязанных переменных. www.geeksforgeeks.org

Некоторые способы использования многомерных данных для прогнозирования временных рядов:

• Учёт взаимосвязей между рядами. cyberleninka.ru Например, при увеличении значений одного временного ряда всегда происходит увеличение значений другого. cyberleninka.ru Это позволяет получить дополнительную информацию о том временном ряде, который нужно спрогнозировать. cyberleninka.ru
• Применение многомерных многошаговых моделей. mlsd2023.ipu.ru Это позволяет получить более точные прогнозы. mlsd2023.ipu.ru
• Использование моделей типа VAR (векторная авторегрессия). shakhbanov.org Такие модели учитывают влияние одной переменной на другую. shakhbanov.org
• Применение теста причинности Грейнджера. mlsd2023.ipu.ru С его помощью можно определить, полезен ли конкретный временной ряд для прогнозирования другого. mlsd2023.ipu.ru

Многомерное прогнозирование применяется в различных областях, от выявления рыночных тенденций в финансах до оптимизации цепочек поставок. www.geeksforgeeks.org