Методы интервальной оценки позволяют оценить параметр совокупности, вычислив интервал, в пределах которого ожидается значение параметра с заданным уровнем достоверности. 1 Ширина интервала отражает точность оценки: более узкие интервалы указывают на более точные оценки, а более широкие интервалы предполагают большую неопределённость. 1

Некоторые области применения интервальной оценки при анализе данных:

• Естественные и инженерно-технические науки. 2 В таких областях измерениям присуща погрешность, которую нужно учитывать в дальнейших расчётах. 2
• Экономические исследования и бизнес. 2 Прогнозируемые параметры могут быть представлены в виде интервальных чисел. 2

Пример использования: утверждение о среднем возрасте студентов: «Средний возраст студентов составляет 19,9 < т < 20,7 лет» или «т = 20,3 ± 0,4 года». 4

Интервальная оценка помогает в принятии обоснованных решений на основе статистического анализа. 1