Некоторые способы использования математических моделей для анализа социальных сетей:

• Структурный подход. 1 Все участники сети рассматриваются как вершины графа, которые влияют на конфигурацию рёбер и других участников сети. 1 Исследуются такие характеристики, как взаимное расположение вершин, центральность, транзитивность взаимодействий. 1
• Определение сообществ. 1 Цель — определить регионы сети, внутри которых происходит активное взаимодействие участников. 1 Для этого сеть делят на плотные регионы на основе поведения связей между вершинами. 1
• Прогнозирование формирования связей. 1 Задача — определить, будут ли две конкретные вершины соединены друг с другом через определённый промежуток времени. 1 Для этого применяют автоматическое моделирование процесса развития социальной сети с привлечением некоторых её характеристик, например количества общих соседей, геодезического расстояния, влиятельности вершины. 1
• Использование статистических алгоритмов. 3 Они помогают описывать характеристики отдельных наблюдений (например, средней силы связи субъекта со всеми другими участниками в сети) и сети в целом (например, среднего значения всех сил связи между всеми участниками в сети). 3 Также статистические алгоритмы применяют для оценки степени сходства между участниками и обнаружения закономерностей в сетевых данных (факторный анализ, кластерный анализ, многомерное масштабирование). 3
• Применение методов машинного обучения. 12 Например, для прогнозирования поведения потребителей в социальных сетях на основе лайков, подписчиков, загрузки и других параметров. 2