Математические модели позволяют прогнозировать рост микробных популяций и оптимизировать процессы, связанные с их культивированием. 45

Некоторые возможности использования таких моделей:

• Характеристика кинетики роста культуры. 5 Модели могут описывать синхронный рост культуры, её старение, оценивать среднее время генерации клеток. 5
• Коррекция промышленного культивирования. 5 С помощью моделей можно рассчитывать время подмолаживания культуры и скорость разбавления среды в ферментаторах. 5
• Описание процессов восстановления численности микробной популяции. 2 Например, модель Гомпертца удобна в описании восстановления численности микробной популяции после подавления её воздействием, например, антибиотика. 2
• Анализ конкуренции мутантных форм в микробных культурах. 1 Анализ экспериментального материала на основе таких моделей позволяет сделать определённые выводы о совместном действии мутаций и отбора. 1

Для математического описания микробных популяций обычно используют аппарат обыкновенных дифференциальных уравнений. 1 В микробиологии применяют эмпирический подход к построению моделей: из всех факторов, влияющих на рост клетки, выбирают лимитирующий и опытным путём находят зависимость скорости роста от его концентрации. 1