Как можно использовать KNIME в фармацевтических исследованиях?

KNIME в фармацевтических исследованиях можно использовать для автоматизации анализа биомедицинских данных. jcheminf.biomedcentral.com www.eurekaselect.com Вот некоторые способы:

• Вычислительный конвейер перепрофилирования лекарств. jcheminf.biomedcentral.com Он включает загрузку данных через веб-сервисы, обработку, обнаружение обогащённых структурных паттернов, а также поиск по субструктуре в DrugBank и наборе данных о противовирусных препаратах. jcheminf.biomedcentral.com Цель — выявить интересные соединения для дальнейших исследований. jcheminf.biomedcentral.com
• Получение причинно-следственных взаимодействий лекарств и белков. pharminfo.univie.ac.at По собранным данным можно построить сети для визуализации и интерпретации связей. pharminfo.univie.ac.at В последней части рабочего процесса проводится топологический тест обогащения для выявления релевантных путей и процессов, связанных с поданными данными. pharminfo.univie.ac.at
• Идентификация растительных молекул, структурно похожих на активные фармацевтические вещества. www.researchgate.net Для этого в KNIME объединили подход QSAR с машинным обучением и применили его к данным из базы ChEMBL. www.researchgate.net

KNIME предоставляет интегрированное решение для требований к анализу данных на всём конвейере разработки лекарств через визуальную сборку рабочих процессов с данными из обширного репозитория инструментов. www.eurekaselect.com