Интерполяция позволяет восстанавливать неизвестную функцию в промежутках между точками, где известны её значения. 5 С помощью интерполяции можно получить приближённую формулу зависимости двух величин. 1

Некоторые примеры использования интерполяции:

• Восстановление свойства металла в зависимости от температуры. 1 В справочниках представлены пары чисел «температура — свойство» для некоторых значений температуры, например, 0, 10, 20, 30 градусов по шкале Цельсия. 1 Нужно найти значение свойства (теплопроводности металла или плотности раствора) при 17 °С. 1
• Восстановление плотности водного раствора соли при фиксированной концентрации в зависимости от температуры. 1 В таблицах указаны пары чисел «температура — плотность раствора» для некоторых значений температуры, например, 0, 10, 20, 30 градусов по шкале Цельсия. 1 Нужно найти значение плотности раствора при 17 °С. 1

Экстраполяция — метод нахождения значений за пределами интервала. 2 С его помощью можно решить задачу прогнозирования, предполагая, какие значения показатель будет принимать в будущем. 2

Некоторые примеры использования экстраполяции:

• Предсказание продаж лимонада. 4 На графике показана зависимость продаж от температуры, но данные собраны только для дней с температурой от 70 до 90 градусов по Фаренгейту. 4 Нужно спрогнозировать продажи для дней с температурой ниже 70 градусов или выше 90 градусов. 4
• Предсказание курса доллара на ближайшую неделю. 1 Опираются на данные прошедшей недели, месяца, года и т. д.. 1

Важно учитывать, что рассчитанные таким образом значения имеют погрешность. 2