Графики уравнений можно использовать для анализа реальных данных в рамках регрессионного анализа. 12 Он позволяет выявлять взаимосвязи между переменными и находить наиболее важные факторы, которые влияют на зависимую переменную. 3

Некоторые способы применения регрессионного анализа:

• Экономика и финансы. 5 Анализ рыночных трендов, прогнозирование цен, оценка спроса на продукты. 5 Например, при помощи регрессии можно предсказать изменение курса валюты на основе различных экономических индикаторов, таких как инфляция и процентные ставки. 5
• Маркетинг и продажи. 5 Прогнозирование объёма продаж в зависимости от затрат на рекламу, сезонности и других факторов. 5 Анализ помогает оценить влияние маркетинговых кампаний на продажи и определить, как различные факторы, такие как цена, расположение магазина или целевая аудитория, влияют на поведение покупателей. 5
• Медицина и биология. 5 Изучение взаимосвязи между факторами риска и вероятностью заболевания. 5 Например, можно проанализировать, как такие факторы, как возраст, вес, уровень холестерина, влияют на риск сердечно-сосудистых заболеваний. 5
• Инженерия и производство. 5 Анализ процессов и улучшение качества продукции. 5 Например, регрессия помогает выявить, как температура и влажность на производственной линии влияют на качество продукции. 5
• Социология и психология. 5 Исследование поведенческих моделей, влияние социальных факторов и прогнозирование результатов опросов. 5 Например, можно выяснить, как уровень образования, доход и социальное окружение влияют на уровень счастья или на вероятность участия в определённых мероприятиях. 5

Выбор формулы уравнения регрессии обычно осуществляется по графическому изображению реальных статистических данных в виде точек в декартовой системе координат, которое называется корреляционным полем (диаграммой рассеивания). 2