Генетические алгоритмы можно использовать для оптимизации работы водопроводных сетей, в частности для решения обратных задач трубной гидравлики (определения коэффициента гидравлических сопротивлений или шероховатости труб). 35

Некоторые области применения:

• Выбор оптимальных параметров сети. 2 Генетические алгоритмы помогают найти потокораспределение и диаметры, которые отвечали бы наибольшей экономичности сети, связанных с ней насосных станций и регулирующих ёмкостей при соблюдении требований надёжности. 2
• Определение мест расположения датчиков. 4 С помощью генетических алгоритмов можно выбрать оптимальное количество точек измерения и их расположение. 4 При этом учитываются ограничения по количеству и возможностям установки приборов, а также бюджету, выделяемому на проведение испытаний. 4
• Прогнозирование качества воды. 1 Прогнозирование качества воды с помощью генетических алгоритмов выявляет уровень риска для здоровья населения, что позволяет принять упреждающие меры для своевременного предупреждения негативных последствий. 1

Результат работы генетического алгоритма зависит от заданных пользователем данных. 4 Если в качестве исходных указать значительное количество неизвестных (шероховатость трубопроводов, места возникновения утечек и др.), то время работы алгоритма будет большим, а оптимальное решение может не быть найдено. 4