Генеративные модели можно использовать для создания кратких аннотаций, например, для автоматического реферирования (суммаризации) текстов. www.unkniga.ru
Некоторые подходы:
- Методы на основе графов. elar.urfu.ru Они используют структуру графов для моделирования различных элементов текста и их взаимосвязей. elar.urfu.ru Это позволяет выделять ключевые элементы и создаёт основу для более глубокой и точной аннотации. elar.urfu.ru
- Тематическое моделирование. elar.urfu.ru Например, метод Latent Dirichlet Allocation (LDA) позволяет выявлять скрытые темы в больших объёмах текстов, что облегчает их понимание и структурирование. elar.urfu.ru
- Использование нейросетей. fondpotanin.ru Если загрузить весь текст в нейросеть, например, YandexGPT 3, то сеть сделает из него краткое описание с нужным количеством знаков и с использованием заданных ключевых слов. fondpotanin.ru
Однако при использовании генеративных моделей есть и недостатки: часто при генерации реферата или аннотации языковая модель производит подмену понятий из исходного текста либо «додумывает» информацию, которой нет в исходном тексте. www.unkniga.ru
Некоторые инструменты для автоматической генерации аннотаций: ChatPDF, ChatGPT, ChatSonic, Copy.ai. fondpotanin.ru