Генеративные модели можно использовать для создания кратких аннотаций, например, для автоматического реферирования (суммаризации) текстов. 3

Некоторые подходы:

• Методы на основе графов. 1 Они используют структуру графов для моделирования различных элементов текста и их взаимосвязей. 1 Это позволяет выделять ключевые элементы и создаёт основу для более глубокой и точной аннотации. 1
• Тематическое моделирование. 1 Например, метод Latent Dirichlet Allocation (LDA) позволяет выявлять скрытые темы в больших объёмах текстов, что облегчает их понимание и структурирование. 1
• Использование нейросетей. 2 Если загрузить весь текст в нейросеть, например, YandexGPT 3, то сеть сделает из него краткое описание с нужным количеством знаков и с использованием заданных ключевых слов. 2

Однако при использовании генеративных моделей есть и недостатки: часто при генерации реферата или аннотации языковая модель производит подмену понятий из исходного текста либо «додумывает» информацию, которой нет в исходном тексте. 3

Некоторые инструменты для автоматической генерации аннотаций: ChatPDF, ChatGPT, ChatSonic, Copy.ai. 2