Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой
Главная / Наука и образование / Как можно использовать формулу биномиальной вероятности в промышленных процессах?
Вопрос для Поиска с Алисой
23 сентября

Как можно использовать формулу биномиальной вероятности в промышленных процессах?

Алиса
На основе источников, возможны неточности

Формулу биномиальной вероятности можно использовать в промышленных процессах для моделирования ситуаций, в которых есть вероятность появления дефектных изделий. studopedia.ru

Пример: в массовом производстве даже во время нормальной работы иногда изготавливаются изделия, не соответствующие стандарту. studopedia.ru Каждое из них с определённой вероятностью может оказаться дефектным, при этом эта вероятность для всех изделий одинакова. studopedia.ru Также считается, что в нормальном процессе производства появление бракованного изделия не влияет на возможность появления брака в дальнейшем. studopedia.ru

С помощью биномиального распределения можно решить задачу, например, о производственном процессе, в котором винты изготавливаются с постоянной вероятностью дефекта (p = 0,1), то есть 10% произведённых винтов являются дефектными. math.stackexchange.com В конце процесса шурупы помещаются в пакеты по 15 штук. math.stackexchange.com Через различные промежутки времени пакет проверяется, и процесс останавливается, если в нём обнаружено более 3 неисправных шурупов. math.stackexchange.com Нужно определить, какова вероятность того, что неисправных винтов будет достаточно, чтобы остановить процесс. math.stackexchange.com

Биномиальное распределение также используется для оценки количества успехов в выборке, состоящей из определённого числа наблюдений. baguzin.ru

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Aug 26 2025 09:00:20 GMT+0300 (Moscow Standard Time)