Диаграмму рассеяния используют для визуального исследования взаимосвязи между двумя переменными. 2 Каждая точка на диаграмме представляет собой пару значений для этих двух переменных. 2

Некоторые способы использования диаграммы рассеяния для выявления корреляций между данными:

• Определение типа корреляции. 14 Направление наклона линии на диаграмме указывает на тип корреляции: положительный (восходящая линия) или отрицательный (нисходящая линия). 1
• Оценка силы корреляции. 1 Чем ближе точки располагаются к диагональной линии (или иной кривой), тем сильнее корреляция между переменными. 1
• Выявление выбросов. 2 Обнаружение точек, которые значительно отклоняются от общего тренда и могут указывать на ошибки в данных или особые случаи. 2
• Использование для прогнозирования. 2 В некоторых случаях, при наличии сильной корреляции, диаграмму рассеяния можно использовать для прогнозирования значений одной переменной на основе значений другой. 2

Пример использования: компания, занимающаяся продажей мороженого, хочет понять, как температура воздуха влияет на объём продаж. 2 Для этого собирают данные о ежедневной температуре воздуха и объёме продаж мороженого за определённый период. 2 Строят диаграмму рассеяния, где на оси X откладывается температура, а на оси Y — объём продаж. 2 Каждая точка на диаграмме представляет собой один день, с его температурой и объёмом продаж. 2 Анализируя диаграмму, замечают, что точки образуют восходящий тренд. 2 Это говорит о том, что существует положительная корреляция между температурой и объёмом продаж: чем выше температура, тем больше мороженого продаётся. 2

Важно помнить, что диаграмма рассеяния может показать наличие корреляции, но не позволяет установить, какая переменная является причиной, а какая — следствием. 2