Как можно использовать диаграмму рассеяния для выявления корреляций между данными?

Диаграмму рассеяния используют для визуального исследования взаимосвязи между двумя переменными. dzen.ru Каждая точка на диаграмме представляет собой пару значений для этих двух переменных. dzen.ru

Некоторые способы использования диаграммы рассеяния для выявления корреляций между данными:

• Определение типа корреляции. sky.pro www.geeksforgeeks.org Направление наклона линии на диаграмме указывает на тип корреляции: положительный (восходящая линия) или отрицательный (нисходящая линия). sky.pro
• Оценка силы корреляции. sky.pro Чем ближе точки располагаются к диагональной линии (или иной кривой), тем сильнее корреляция между переменными. sky.pro
• Выявление выбросов. dzen.ru Обнаружение точек, которые значительно отклоняются от общего тренда и могут указывать на ошибки в данных или особые случаи. dzen.ru
• Использование для прогнозирования. dzen.ru В некоторых случаях, при наличии сильной корреляции, диаграмму рассеяния можно использовать для прогнозирования значений одной переменной на основе значений другой. dzen.ru

Пример использования: компания, занимающаяся продажей мороженого, хочет понять, как температура воздуха влияет на объём продаж. dzen.ru Для этого собирают данные о ежедневной температуре воздуха и объёме продаж мороженого за определённый период. dzen.ru Строят диаграмму рассеяния, где на оси X откладывается температура, а на оси Y — объём продаж. dzen.ru Каждая точка на диаграмме представляет собой один день, с его температурой и объёмом продаж. dzen.ru Анализируя диаграмму, замечают, что точки образуют восходящий тренд. dzen.ru Это говорит о том, что существует положительная корреляция между температурой и объёмом продаж: чем выше температура, тем больше мороженого продаётся. dzen.ru

Важно помнить, что диаграмма рассеяния может показать наличие корреляции, но не позволяет установить, какая переменная является причиной, а какая — следствием. dzen.ru