Частотные распределения можно использовать для анализа больших массивов данных следующим образом:

1. Построить частотное распределение. 2 Для этого нужно отсортировать данные в порядке возрастания, рассчитать размах данных (размах = максимальное значение - минимальное значение), определить количество интервалов в частотном распределении и их ширину, последовательно определить интервалы, последовательно добавляя ширину интервала к минимальному значению, чтобы определить конечные точки интервалов. 2 Последним будет интервал, включающий максимальное значение. 2 Затем нужно подсчитать количество наблюдений, попадающих в каждый интервал, и составить таблицу полученных интервалов от наименьшего до наибольшего, в которой показано количество наблюдений, попадающих в каждый интервал. 2
2. Рассчитать относительную частоту. 1 Относительная частота определяется как отношение абсолютной частоты к общему количеству элементов выборки. 1
3. Построить графики для визуализации распределения. 1 Для этого используют столбчатые диаграммы, гистограммы и круговые диаграммы, которые строят на основе ранее рассчитанных абсолютных и относительных частот. 1
4. Провести анализ на основе полученных данных. 1 Полученные визуализации используют для выявления закономерностей или аномалий в распределении значений. 1

Также частотный анализ массива данных можно выполнить с помощью сводной таблицы. 4 Для этого нужно построить по массиву данных сводную таблицу, перенести столбец в строки полей сводной таблицы, а столбец — в значения, а затем сгруппировать данные в строках. 4