Как можно интерпретировать размах в контексте статистической интерпретации данных?

Размах в контексте статистической интерпретации данных можно интерпретировать как показатель разброса значений в совокупности. ru.wikihow.com

Размах — это разница между наибольшим и наименьшим результатами наблюдений. ru.wikihow.com skysmart.ru Он позволяет оценить, насколько широко распределены данные. skysmart.ru

Некоторые способы интерпретации размаха:

• Оценка разнообразия данных. skysmart.ru Большой размах может указывать на большое разнообразие в данных, в то время как маленький размах может указывать на их однородность. skysmart.ru
• Сравнение наборов данных. skysmart.ru Используя размах, можно сравнивать вариабельность разных наборов данных. skysmart.ru
• Подготовка к дальнейшему анализу. skysmart.ru Размах может быть первым шагом в анализе данных перед более сложными методами, такими как расчёт дисперсии или стандартного отклонения. skysmart.ru

Однако у размаха есть некоторые ограничения: skysmart.ru

• Чувствительность к выбросам. skysmart.ru Если в данных есть одно очень большое или маленькое значение, это может искусственно увеличить или уменьшить размах. skysmart.ru
• Не учитывает распределение данных. skysmart.ru Размах не даёт информации о том, как данные распределены между минимумом и максимумом. skysmart.ru