Как можно эффективно управлять версиями пакетов в различных виртуальных окружениях Python?

Для эффективного управления версиями пакетов в различных виртуальных окружениях Python можно использовать специальные инструменты. 13 Некоторые из них:

• Pyenv. 35 Позволяет легко переключаться между разными версиями Python. 35 Поддерживает установку и управление несколькими версиями Python на одном компьютере. 3
• Conda. 13 Система управления пакетами и средами, которая позволяет создавать изолированные среды с различными версиями Python и пакетами. 3 Подходит для научных вычислений и анализа данных. 3
• Virtualenv. 13 Инструмент для создания изолированных виртуальных сред Python. 3 Позволяет устанавливать зависимости для проекта в отдельную среду, не влияя на глобальные пакеты. 3
• Pipenv. 12 Объединяет управление зависимостями и виртуальными окружениями в одном инструменте — воспроизводимой среде разработки. 1
• Poetry. 12 Управляет зависимостями, сборкой и публикацией пакетов в Python. 1 Позволяет указывать конкретные версии пакетов, чтобы обеспечить единую среду разработки для всех участников проекта и избежать ошибок из-за разных версий. 1
• Docker. 3 Платформа для разработки, доставки и запуска приложений в контейнерах. 3 С помощью Docker можно создать контейнеры с различными версиями Python и необходимыми зависимостями. 3

Выбор инструмента зависит от специфики проекта, личных предпочтений и требований команды. 1