Для эффективной организации хранения данных в структурированных информационных системах можно использовать следующие подходы:

• Аналитика самообслуживания. 1 Необходимо правильно маркировать и структурировать элементы данных, чтобы отслеживать их жизненный цикл. 1 Это позволит бизнес-аналитикам создавать отчёты без поддержки со стороны группы обработки данных. 1
• Управление данными. 1 Нужно установить надёжные внутренние политики, которые регулируют использование организационных данных различными командами и отделами. 1
• Безопасность данных. 14 Необходимо регулярно контролировать безопасность хранилища данных и применять шифрование отраслевого уровня. 1
• Масштабируемость и производительность. 1 Нужно оптимизировать процессы для повышения операционной эффективности, экономя время и деньги. 1 Также важно сделать инфраструктуру надёжной, чтобы она могла справиться с любой нагрузкой. 1
• Гибкая разработка. 1 Можно следовать методологии гибкой разработки, чтобы вносить изменения в экосистему хранилища данных. 1 Рекомендуется начинать с малого и постепенно расширять систему. 1
• Стандартизация форматов данных. 2 Это сводит к минимуму проблемы совместимости. 2
• Обработка данных в режиме реального времени и инкрементная загрузка. 2 Такой подход уменьшает задержку данных, гарантирует более частое их обновление и быстрый доступ для принятия решений. 2
• Методы оптимизации запросов. 2 Можно использовать индексацию и секционирование для повышения производительности запросов. 2 Также важно оптимизировать SQL-запросы, чтобы минимизировать сложность и повысить скорость поиска данных. 2

Универсального решения для хранения данных нет, поэтому важно согласовать дизайн хранилища с потребностями бизнеса. 1