Для эффективной обработки больших массивов данных в современных программируемых системах можно использовать следующие подходы:

• Пакетная обработка. 1 Выполнение задач отдельными пакетами или порциями. 1 Подходит для исторического анализа, пакетных отчётов и автономной обработки данных. 1
• Потоковая обработка в реальном времени. 1 Анализ непрерывных потоков данных практически в режиме реального времени. 1 Позволяет оперативно реагировать на события, тенденции и аномалии по мере их возникновения. 1
• Интерактивное выполнение запросов. 1 Позволяет запрашивать и анализировать большие наборы данных в интерактивном режиме с минимальными задержками и временем отклика. 1
• Использование специальных инструментов. 25 Например, Pandas для манипуляции и анализа данных на языке Python, Dask для параллельных вычислений и распределённой обработки данных, Modin для автоматического распределения вычислений на нескольких ядрах процессора или на кластере. 2

Выбор метода зависит от конкретных задач и объёма данных, с которыми работает система.