Как можно эффективно обрабатывать большие массивы данных в современных программируемых системах?

Для эффективной обработки больших массивов данных в современных программируемых системах можно использовать следующие подходы:

• Пакетная обработка. www.geeksforgeeks.org Выполнение задач отдельными пакетами или порциями. www.geeksforgeeks.org Подходит для исторического анализа, пакетных отчётов и автономной обработки данных. www.geeksforgeeks.org
• Потоковая обработка в реальном времени. www.geeksforgeeks.org Анализ непрерывных потоков данных практически в режиме реального времени. www.geeksforgeeks.org Позволяет оперативно реагировать на события, тенденции и аномалии по мере их возникновения. www.geeksforgeeks.org
• Интерактивное выполнение запросов. www.geeksforgeeks.org Позволяет запрашивать и анализировать большие наборы данных в интерактивном режиме с минимальными задержками и временем отклика. www.geeksforgeeks.org
• Использование специальных инструментов. sky.pro moluch.ru Например, Pandas для манипуляции и анализа данных на языке Python, Dask для параллельных вычислений и распределённой обработки данных, Modin для автоматического распределения вычислений на нескольких ядрах процессора или на кластере. sky.pro

Выбор метода зависит от конкретных задач и объёма данных, с которыми работает система.