Несколько рекомендаций по эффективному использованию цветового кодирования при работе с большими массивами данных:
Создать качественную схему использования цветов. habr.com Она нужна, когда важно отделить разные классы данных друг от друга. habr.com Схему собирают так, что при увеличении количества классов данных увеличивается и количество цветов, но не их порядок. habr.com
Использовать расходящиеся схемы. habr.com Они применяются, когда нужно показать изменения числовых значений от высокого к низкому (от холодного к теплому, от плохого к хорошему). habr.com На таких схемах насыщенность растёт от центра к краям. habr.com
Выделить группу цветов для индикации одинаковых по всей системе значений. habr.com Это позволит экономить пространство на странице, так как не будет необходимости в легенде, а также экономить время пользователя на считывание смысла элемента визуализации. habr.com
Учитывать культурный контекст. habr.com Например, красный цвет в западной Европе символизирует опасность, а в Китае это цвет удачи. habr.com
Не использовать «кислотные» цвета. blog.shaihalov.ru Они тяжело воспринимаются большинством зрителей, особенно если таких цветов много. blog.shaihalov.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.