Моноиды применяются в параллельных вычислениях, чтобы избежать повторного выполнения одной и той же работы. 1
Например, при параллельном обучении моноиды позволяют разделить входные данные на части и провести обучение для каждой из них, а затем объединить результаты. 1 Это помогает получить окончательную обученную модель без необходимости выполнять одни и те же вычисления несколько раз. 1
Также моноиды связаны с моделью распределённых вычислений MapReduce, разработанной корпорацией Google и предназначенной для параллельных вычислений на огромных объёмах данных. 2