Модуль threading позволяет запускать несколько потоков внутри одного процесса для конкурентного выполнения задач. 2 Однако глобальная блокировка интерпретатора (GIL) ограничивает многопоточность. 23

GIL позволяет только одному потоку выполняться в интерпретаторе в любой момент времени, даже на многоядерных процессорах. 2 Это означает, что потоки в threading не могут параллельно использовать несколько ядер для вычислений. 2

Для задач CPU-bound, где скорость зависит от процессора (например, сложных математических расчётов или обработки больших массивов данных), многопоточность может быть неэффективной. 2

Для задач I/O-bound, где программа много времени ждёт внешних операций, таких как сетевые запросы или чтение файлов, GIL не мешает. 2 Потоки переключаются между собой, пока одна операция ждёт завершения. 2

Таким образом, использование модуля threading может как улучшать, так и снижать производительность многопоточных программ в Python, в зависимости от характера выполняемых задач.