Как модифицировать алгоритм Хаффмана для эффективного сжатия данных в условиях частичной информации о входных символах?

Для модификации алгоритма Хаффмана для эффективного сжатия данных в условиях частичной информации о входных символах можно использовать адаптивное кодирование. cyberleninka.ru В этом случае компрессор и декомпрессор начинают работу с «пустого» дерева Хаффмана, а потом модифицируют его по мере чтения и обработки символов. cyberleninka.ru Кодер и декодер должны модифицировать дерево одинаково, чтобы всё время использовать один и тот же код, который может меняться по ходу процесса. cyberleninka.ru

Также можно использовать постоянную таблицу (или набор таблиц), которые заранее известны как при кодировании, так и при декодировании. habr.com Или же строить таблицу адаптивно в процессе сжатия и восстановления. habr.com В этих случаях хранение и передача дополнительной информации не требуется, а также отпадает необходимость в предварительном сборе статистической информации. habr.com

Ещё один вариант модификации — изменение алгоритма обновления дерева Хаффмана. ru.wikipedia.org При увеличении веса нужно проверять его на достижение допустимого максимума. ru.wikipedia.org Если максимум достигнут, то необходимо «масштабировать» вес, обычно разделив вес листьев на целое число, например, 2, а потом пересчитать вес всех остальных узлов. ru.wikipedia.org